Введение в маркетинг-аналитику простыми словами

Разберитесь в основах маркетинг-аналитики, узнайте как собирать и анализировать данные о производительности кампаний, и начните принимать обоснованные решения на основе метрик и показателей.

Профессиональный аналитик работает с дашбордом маркетинг-метрик на экране ноутбука

Таблица с данными о KPI и показателях маркетинга в Excel

Что такое маркетинг-аналитика и зачем она нужна

Основные понятия маркетинг-аналитики, её роль в успехе бизнеса и как она помогает принимать правильные решения.

Графики и диаграммы с данными о производительности кампаний в аналитической системе

Ключевые метрики маркетинга: от ROI до конверсии

Узнайте какие показатели нужно отслеживать, как их рассчитывать и почему они критичны для роста.

Человек анализирует данные веб-сайта на планшете и ноутбуке одновременно

Инструменты аналитики: выбираем правильный сервис

Обзор популярных платформ для сбора и анализа данных: Google Analytics, Яндекс.Метрика и их аналоги.

Специалист по маркетингу создает отчет с визуализацией данных в Power BI

Как собирать данные: от сбора до обработки

Пошаговое руководство по настройке отслеживания, сбору информации и подготовке данных к анализу.

Команда маркетологов обсуждает результаты аналитики на встрече в офисе

Интерпретация данных: как не ошибиться в выводах

Научитесь правильно читать отчеты, избегать распространённых ошибок и делать верные выводы из данных.

Маркетолог проверяет результаты A/B теста на мобильном телефоне

Тестирование и оптимизация: от гипотезы к результатам

Методология A/B тестирования, как формировать гипотезы и оптимизировать кампании на основе реальных данных.

5 важных правил при работе с маркетинг-данными

Определите чёткие цели

Перед сбором данных знайте, какой вопрос вы хотите решить и какую проблему - найти ответ. Без чётких целей анализ становится беспорядочным.

Отслеживайте актуальные показатели

Сосредоточьтесь на метриках, которые напрямую влияют на бизнес-результаты. Не все цифры одинаково важны для вашего успеха.

Проверяйте источники данных

Убедитесь в надёжности источников и корректности отслеживания. Неверные данные приводят к неправильным выводам и решениям.

Анализируйте в контексте

Одна цифра ничего не говорит. Сравнивайте данные в разные периоды, по разным каналам и сегментам для полного понимания.

Действуйте на основе выводов

Аналитика имеет смысл только если вы применяете полученные знания. Превращайте данные в конкретные действия и улучшения.

Основные термины в маркетинг-аналитике

ROI (Return on Investment)

Показатель возврата на инвестиции - сколько прибыли вы получили на каждый потраченный рубль. Рассчитывается как (прибыль / затраты) × 100%.

Конверсия

Процент посетителей, совершивших целевое действие (покупка, подписка, заполнение формы). Считается как (количество конверсий / всего посетителей) × 100%.

CTR (Click-Through Rate)

Процент кликов по объявлению или ссылке от всех просмотров. Показывает привлекательность вашего контента для аудитории.

CAC (Customer Acquisition Cost)

Стоимость привлечения одного клиента. Рассчитывается как общие маркетинг-расходы / количество новых клиентов за период.

LTV (Lifetime Value)

Общая стоимость клиента на протяжении всех его взаимодействий с компанией. Показывает долгосрочную прибыльность каждого клиента.

Bounce Rate

Процент посетителей, которые покидают сайт без действий. Высокий показатель указывает на проблемы с контентом или привлечением трафика.